数据治理数据适用、加工活动
数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息，应取得个人的单独同意；
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；
数据信息特定目的适用，未经授权不得不公开；数据信息不得泄露的原则。
数据治理数据化现状决定了数字化建设的进程
作为未来的发展前沿，离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的快速发展，推动信息的流动，但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始，逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律，决定了企业未来的数字项目内容，这些内容将是未来的发展主流。
数据治理
敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来严重危害，甚至对企业及组织带来不可估量的损失，那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据（号、姓名、住址、银行帐号等）外，还有企业或组织机构不适合公开的数据，如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同，这也给识别敏感数据带来一定的难度。
以上信息由专业从事信息数据安全服务的北京派客动力于2024/4/3 9:25:30发布
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